Если вы уже неплохо знаете Python и, возможно, подступались к Django, то скорее всего да. Но мы понимаем, что такой формат подойдет не каждому, поэтому у нас есть гарантия возврата средств в течение 14 дней. Поэтому если вы поймете, что вам не подходит такой формат, вы ничего не потеряете.

Абсолютно верно. В интернете действительно очень много информации (порой слишком много), в том числе очень хорошей. Но вот чего не найдешь на бесплатных ресурсах - так это реальной практики и обратной связи от опытного коллеги. Именно поэтому в Лаборатории мы не читаем лекций и не объясняем то, что уже где-то описано. Вместо этого мы даем вам ссылки на уже отобранные материалы, где вы можете ознакомиться с теорией и сосредотачиваемся на практике.

Тем, что здесь нет классической схемы "лекция с теорией - домашнее задание - проверка". Мы используем методики проектного обучения и перевернутого класса. Вместо прослушивания очередной лекции, на встречах вы сразу погружаетесь в практическую работу. У нас нет понятия "Домашнее задание", вместо этого у вас есть полноценный проект, над которым вы работаете. То есть вы осваиваете и закрепляете навыки исключительно на практике, а необходимую теорию осваиваете самостоятельно по предоставленным материалам

Мы не говорим, что теория не нужна. Мы лишь утверждаем, что использовать встречи с наставником эффективнее для практической работы, а не для объяснения теории и что теория усваивается только через практику. Как говорится, теория без практики мертва, практика без теории - глупа.
Поэтому мы обязательно даем вам необходимые для решения задач теоретические материалы, чтобы вы могли их освоить самостоятельно. Это заранее отобранные материалы, подобранные под конкретную задачу. Т.е. мы не вываливаем на вас кучу информации, а даем ровно то, что вам нужно для решения задачи. По нашему опыту, так получается гораздо эффективнее, ведь изученная теория тут же применяется на практике, что делает ее полезной и она не забывается.

Это зависит от вашей предыдущей подготовки, но в целом участие в Лаборатории довольно интенсивное и требует хотя бы 10-15 часов в неделю (2-4 ч в день). Чем больше времени вы сможете выделить, тем лучше.

В рамках этой лаборатории, каждый пишет свой проект индивидуально, так мы гарантируем, что каждый участник освоит все необходимые инструменты и технологии. Командный проект пока в разработке.