Поговорим о том, как параллельные вычисления помогают ускорить работу с большими объемами данных. Рассмотрим подходы к оптимизации SQL-запросов и блокировках, race-condition при параллельной обработке данных.
Результат: Научитесь оптимизировать запросы к базам данных, минимизировать нагрузку и использовать параллельные вычисления для ускорения работы с большими данными без deadlock и потери данных.
Содержание:- Параллелизм и базы данных: как эффективно распределить нагрузку между процессами и сохранить консистентность данных.
- Оптимизация SQL-запросов для параллельной обработки: индексирование, версионирование.
- Управление транзакциями в параллельных вычислениях: как избежать конфликтов и deadlock.
- Проблемы блокировок (lock) и race-conditions при многопоточности в работе с базами данных.
- Использование ActiveRecord для параллельных вычислений: как улучшить производительность запросов.
- Кейсы работы с большими объемами данных: импорты, миграции, анализ данных в фоновом режиме.